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第1章 绪论1

1.1 信息安全问题1

1.1.1 网络时代和信息安全问题1

1.1.2 信息化战争与信息时代的军事信息安全4

1.1.3 新兴的信息隐藏技术5

1.2 历史渊源8

1.3 信息隐藏技术的发展11

1.3.1 国际研究进展11

1.3.2 国内研究进展13

1.3.3 未来发展方向15

1.4 信息隐藏的应用领域16

第2章 信息隐藏系统19

2.1 信息隐藏定义和系统构成19

2.1.1 信息隐藏的定义19

2.1.2 信息隐藏系统的一般构成19

2.1.3 信息隐藏评价指标21

2.1.4 隐写技术与数字水印技术的比较23

2.2 信息隐藏的空间模型24

2.2.1 信息隐藏的现有理论模型24

2.2.2 空间模型30

2.2.3 评价指标定量分析35

2.2.4 信息隐藏系统性能改进方法42

2.3 信息隐藏技术分类43

2.3.1 按载体类型分类43

2.3.2 按嵌入域分类44

2.3.3 按隐体检测／提取的条件分类45

2.3.4 按隐体抗攻击能力分类46

2.3.5 其他分类标准46

2.4 信息隐藏面临的攻击47

2.4.1 针对隐写的攻击47

2.4.2 针对水印的攻击48

2.5 信息隐藏性能评价50

第3章 信息隐藏相关理论和技术53

3.1 信息论简介53

3.1.1 香农信息论53

3.1.2 信源编码55

3.1.3 信道编码58

3.2 加密技术63

3.2.1 基本概念63

3.2.2 对称加密与非对称加密64

3.3 扩频编码65

3.4 媒体格式编解码70

3.4.1 图像编解码70

3.4.2 音频编解码74

3.4.3 视频编解码76

3.4.4 三维模型编解码79

3.5 变换域常用转换80

3.5.1 离散傅里叶变换81

3.5.2 离散余弦变换83

3.5.3 离散小波变换85

3.6 混沌、置乱和分形技术87

3.6.1 混沌技术87

3.6.2 置乱技术88

3.6.3 分形技术90

第4章 信息隐藏典型算法93

4.1 图像载体空间域隐藏算法93

4.1.1 最不显著位算法93

4.1.2 量化95

4.1.3 基于线性预测的自适应替换96

4.1.4 彩色图像最不显著位隐藏算法Delphi实现98

4.2 图像载体变换域隐藏算法100

4.2.1 离散傅里叶变换域隐藏算法100

4.2.2 离散余弦变换域隐藏算法101

4.2.3 离散小波变换域隐藏算法103

4.3 音频载体隐藏算法105

4.3.1 人类听觉感知特性105

4.3.2 音频隐写算法分类106

4.3.3 音频隐写评价指标107

4.3.4 常见音频隐写算法108

4.3.5 鲁棒的音频隐写算法Matlab实现110

4.4 视频媒体隐藏算法113

4.4.1 人类视觉感知特性113

4.4.2 视频隐写模型114

4.4.3 常见视频隐写算法116

4.4.4 YUV视频文件隐写算法VC++6.0实现118

4.5 文本载体隐藏算法120

4.5.1 TXT载体文件隐写120

4.5.2 Word载体文件隐写122

4.5.3 HTML载体文件隐写122

4.5.4 PDF载体文件隐写123

4.6 几类新型信息隐藏技术125

4.6.1 分形隐写126

4.6.2 三维模型数字水印128

4.6.3 动态载体信息隐藏129

第5章 数字水印131

5.1 数字水印简介131

5.1.1 数字水印概念及分类131

5.1.2 两类经典水印算法133

5.2 可逆数字水印136

5.2.1 可逆数字水印概述136

5.2.2 基于纠错编码的差值扩展可逆数字水印139

5.2.3 免疫数字水印算法152

5.3 多重数字水印161

5.3.1 多重数字水印概述161

5.3.2 鲁棒性和脆弱性相结合的双重数字水印162

5.3.3 基于CDMA的多重数字水印算法170

5.3.4 可见和不可见相结合的多重迭代数字水印算法178

5.4 数字印章185

5.4.1 数字印章的需求和背景185

5.4.2 数字印章的技术实现187

5.4.3 数字印章实现要点190

5.5 数字水印的发展及标准化190

第6章 隐写分析194

6.1 隐写分析简介194

6.1.1 概念194

6.1.2 原理195

6.1.3 应用领域196

6.1.4 分类197

6.2 隐写分析系统模型199

6.2.1 体系结构199

6.2.2 基于特征数据挖掘的图像隐写分析模型200

6.3 多目标隐写分析的评估203

6.3.1 评估问题提出203

6.3.2 评估指标的扩展与描述203

6.3.3 不同应用领域对评估的要求205

6.3.4 多目标隐写分析的评估方法206

6.4 空间域图像隐写分析208

6.4.1 常见隐写分析方法209

6.4.2 空间域图像颜色对统计隐写分析技术212

6.4.3 RS图像隐写分析216

6.5 JPEG压缩域隐写分析227

6.5.1 JPEG编码技术及文件格式分析230

6.5.2 JPEG图像的频域最不显著位隐写算法243

6.5.3 JPEG图像的隐写分析框架246

6.5.4 JPEG图像数据特征分析247

6.5.5 卡方隐写分析算法249

6.6 基于图像位平面的多特征分析算法255

6.6.1 多特征分析技术的一般框架255

6.6.2 空间域替换类隐写技术分析256

6.6.3 基于图像位平面的特征提取与分析258

6.6.4 分类器设计262

6.6.5 实验结果及分析263

第7章 隐蔽通信中的情报与侦察266

7.1 信息隐藏与情报266

7.1.1 信息战与情报266

7.1.2 信息隐藏的优势270

7.2 隐写分析与间谍侦察273

7.2.1 间谍侦察274

7.2.2 隐写分析与间谍侦察的关系279

7.3 信息隐藏及分析技术在隐蔽通信中的设计应用280

7.3.1 信息隐藏技术在隐蔽通信中的设计应用280

7.3.2 隐写分析技术在隐蔽通信中的设计应用284

7.4 典型信息隐藏及隐写分析软件介绍与分析287

7.4.1 国外流行信息隐藏软件介绍287

7.4.2 隐写分析软件Stego Suite介绍299

7.4.3 典型信息隐藏软件分析302

第8章 国外案例310

81 外军对信息隐藏技术的研究和应用进展情况310

8.2 美军隐写技术项目案例312

8.2.1 陆军研究实验室“用于隐蔽通信的图像隐写技术”项目312

8.2.2 空军研究实验室“鲁棒无损的数据隐藏”项目316

8.2.3 海军研究实验室“语音通话中的信息隐藏”项目344

8.2.4 空军研究实验室“用于隐蔽通信的信息隐藏技术”项目357

8.3 美军隐写分析项目案例358

8.3.1 空军科技署“隐写内容的自动检测”项目358

8.3.2 空军科技署“信息隐藏算法和参数估计”项目364

8.4 美军数字水印项目案例367

8.4.1 空军研究实验室“射频水印签名系统的设计与开发”项目367

8.4.2 美军其他水印项目简要介绍377

8.5 德日项目案例380

8.5.1 德国音频数据隐写分析项目380

8.5.2 日本富士通相关项目387

附录394

附录1 载体质量评价指标定义及其Matlab源程序394

附录2 信息隐藏常用处理Matlab源程序395

附录3 彩色BMP图像LSB隐藏软件部分Delphi源代码398

附录4 基于小波变换的音频隐藏算法407

附录5 基于纠错编码的差值扩展无损水印部分Matlab源程序413

附录6 免疫数字水印算法部分Matlab源程序418

附录7 基于CDMA的多重数字水印算法部分Matlab源程序422

附录8 VW＆IVW双重水印算法部分Matlab源程序427

附录9 基于视觉检测的位平面隐写分析算法Matlab源程序429

附录10 空域图像颜色对统计隐写分析算法VC6源程序431

附录11 RS隐写分析算法Matlab源程序437

参考文献441